Treatment-Related Morbidity in Atypical Teratoid/Rhabdoid Tumor: Multifocal Necrotizing Leukoencephalopathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atypical teratoid/rhabdoid tumor (AT/RT) is an aggressive malignant brain tumor that, since it was first identified, has been treated with aggressive treatment regimens, e.g. high-dose chemotherapy with stem cell rescue and early radiotherapy. We reviewed our experience because of concerns with respect to treatment-related toxicity in our patients. METHODS: Seven patients with a median age at presentation of 18 months were diagnosed with AT/RT between 1996 and 2006. Tumor location was supratentorial in 2 patients, in the posterior fossa in 4 and spinal in 1. Gross total resection was performed in 1 patient, subtotal resection in 5 and biopsy only in 1. Adjuvant treatment consisted of chemotherapy and radiotherapy in 5 patients. RESULTS: Median progression-free survival was 4 months, and median overall survival was 7 months. Two children are alive at 44 and 102 months. Significant surgical and chemotherapy-related morbidity was seen. Biopsy-proven multifocal necrotizing leukoencephalopathy (MNL) was seen in one patient who is alive 44 months after diagnosis. Another patient who was thought to have recurrent tumor in the brainstem 9 months after diagnosis had imaging findings compatible with MNL. CONCLUSION: Although improving results are reported for AT/RT using intensive treatment regimens, treatment-related morbidity is considerable in this young patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».