Treatment-Related Morbidity in Atypical Teratoid/Rhabdoid Tumor: Multifocal Necrotizing Leukoencephalopathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atypical teratoid/rhabdoid tumor (AT/RT) is an aggressive malignant brain tumor that, since it was first identified, has been treated with aggressive treatment regimens, e.g. high-dose chemotherapy with stem cell rescue and early radiotherapy. We reviewed our experience because of concerns with respect to treatment-related toxicity in our patients. METHODS: Seven patients with a median age at presentation of 18 months were diagnosed with AT/RT between 1996 and 2006. Tumor location was supratentorial in 2 patients, in the posterior fossa in 4 and spinal in 1. Gross total resection was performed in 1 patient, subtotal resection in 5 and biopsy only in 1. Adjuvant treatment consisted of chemotherapy and radiotherapy in 5 patients. RESULTS: Median progression-free survival was 4 months, and median overall survival was 7 months. Two children are alive at 44 and 102 months. Significant surgical and chemotherapy-related morbidity was seen. Biopsy-proven multifocal necrotizing leukoencephalopathy (MNL) was seen in one patient who is alive 44 months after diagnosis. Another patient who was thought to have recurrent tumor in the brainstem 9 months after diagnosis had imaging findings compatible with MNL. CONCLUSION: Although improving results are reported for AT/RT using intensive treatment regimens, treatment-related morbidity is considerable in this young patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».