Recent advances in understanding viral evasion of type I interferon
Notice bibliographique
Résumé
The type I interferon (IFN) system mediates a wide variety of antiviral effects and represents an important first barrier to virus infection. Consequently, viruses have developed an impressive diversity of tactics to circumvent IFN responses. Evasion strategies can involve preventing initial virus detection, via the disruption of the Toll-like receptors or the retinoic acid inducible gene I (RIG-I) -like receptors, or by avoiding the initial production of the ligands recognized by these receptors. An alternative approach is to preclude IFN production by disarming or degrading the transcription factors involved in the expression of IFN, such as interferon regulatory factor 3 (IRF3)/IRF7, nuclear factor-κB (NF-κB), or ATF-2/c-jun, or by inducing a general block on host cell transcription. Viruses also oppose IFN signalling, both by disturbing the type I IFN receptor and by impeding JAK/STAT signal transduction upon IFN receptor engagement. In addition, the global expression of IFN-stimulated genes (ISGs) can be obstructed via interference with epigenetic signalling, and specific ISGs can also be selectively targeted for inhibition. Finally, some viruses disrupt IFN responses by co-opting negative regulatory systems, whereas others use antiviral mechanisms to their own advantage. Here, we review recent developments in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».