CtrA, a Global Response Regulator, Uses a Distinct Second Category of Weak DNA Binding Sites for Cell Cycle Transcription Control in <i>Caulobacter crescentus</i>
Notice bibliographique
Résumé
CtrA controls cell cycle programs of chromosome replication and genetic transcription. Phosphorylated CtrA approximately P exhibits high affinity (dissociation constant [K(d)], <10 nM) for consensus TTAA-N7-TTAA binding sites with "typical" (N = 7) spacing. We show here that ctrA promoters P1 and P2 use low-affinity (K(d), >500 nM) CtrA binding sites with "atypical" (N not equal 7) spacing. Footprints demonstrated that phosphorylated CtrA approximately P does not exhibit increased affinity for "atypical" sites, as it does for sites in the replication origin. Instead, high levels of CtrA (>10 microM) accumulate, which can drive CtrA binding to "atypical" sites. In vivo cross-linking showed that when the stable CtrADelta3 protein persists during the cell cycle, the "atypical" sites at ctrA and motB are persistently bound. Interestingly, the cell cycle timing of ctrA P1 and P2 transcription is not altered by persistent CtrADelta3 binding. Therefore, operator DNA occupancy is not sufficient for regulation, and it is the cell cycle variation of CtrA approximately P phosphorylation that provides the dominant "activation" signal. Protein dimerization is one potential means of "activation." The glutathione S-transferase (GST) protein dimerizes, and fusion with CtrA (GST-CtrA) creates a stable dimer with enhanced affinity for TTAA motifs. Electrophoretic mobility shift assays with GST-CtrA revealed cooperative modes of binding that further distinguish the "atypical" sites. GST-CtrA also binds a single TTAA motif in ctrA P1 aided by DNA in the extended TTAACCAT motif. We discuss how "atypical" sites are a common yet distinct category of CtrA regulatory sites and new implications for the working and evolution of cell cycle control networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».