An Agent‐Based Simulation Model of Structural Change in Canadian Prairie Agriculture, 1960–2000
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Agent‐based simulation modeling (or ABM) is used to examine the evolution of farm size and financial structure in Canadian prairie agriculture over the period 1960–2000. Individual farm agent interaction and dynamics in this model occur through land ownership and leasing markets. A base scenario is developed and the model is validated against actual data from a typical Saskatchewan farm region. Subsequently, we simulate counterfactual policy scenarios applicable to farms in this region. Overall, we view the contribution of this paper as twofold—first, it represents a “proof of concept” of ABM's ability to simulate farming on a medium to large scale. Second, the model allows us to examine the contributions of entrepreneurship, factor endowment, and historical government agricultural support payments on the evolution of Canadian prairie farm structure . Dans le présent article, nous avons utilisé un modèle multi‐agent pour analyser l'évolution de la taille et de la structure financière de fermes dans les Prairies canadiennes, de 1960 à 2000. Dans ce modèle, les agents interagissent dans le temps par le biais des marchés de la propriété foncière et du bail foncier. Nous avons élaboré un scénario de référence et nous avons validé le modèle à partir de données réelles tirées d'une région agricole typique de la Saskatchewan. Ensuite, nous avons simulé des scénarios contrefactuels de politiques applicables à des fermes de cette région. Le présent article poursuivait un double objectif. Le présent article est à double volet. Premièrement, il comprend une démonstration de faisabilité de la capacité du modèle multiagent à simuler l'agriculture de moyenne à grande échelle. Deuxièmement, le modèle a permis d'examiner l'apport de l'entrepreneuriat, de la dotation en facteurs de production et des paiements de soutien agricole sur l'évolution de la structure des fermes dans les Prairies canadiennes .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle