Developing Engineered Geothermal Systems (EGS) in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The extraction of hydrocarbon, minerals, or geothermal resources requires extensive subsurface characterization. This process balances both locating the highest concentrations of the resource and assessing where there is a demand for those resources. In the context of the geothermal exploration being undertaken by Helmholtz Alberta Initiative (HAI), this requires that heat sources for heavy oil and bitumen production are found close to the deposits. This focuses exploration on the regions of the largest oilsand and heavy oil deposits around Lloydminster, Cold Lake, Peace River, and Fort McMurray in Alberta province, Canada (ERCB, 2010; Hein, 2006). In addition, bitumen production from the Grosmont carbonate trend (Schmitt, 2011a; b) that lies about 100 km to the west of Fort McMurray may also require large amounts of thermal energy. In all of the above applications, the geothermal energy has the potential to greatly reduce the environmental footprint of oilsand extraction. This occurs by generating heat with geothermal plants, and not burning natural gas. Heavy oil production is not the only potential consumer of energy in Northern and Central Alberta. The forestry industry also uses large amounts of thermal energy in the production of paper. Further, there are numerous isolated First Nations communities who could use geothermal energy to replace the expensive practice of transporting fuel for generators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».