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Enregistrement W2091026228 · doi:10.1071/zo09110

Validating variation in radio-signal strength as an index of aquatic fauna activity

2010· article· en· W2091026228 sur OpenAlexaff
Jason D. Thiem, Brendan C. Ebner, Rhian C. Clear

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Zoology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRainbow troutHabitatBiologyEcologyTelemetryCrayfishFaunaFisheryFish <Actinopterygii>Computer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studying biological rhythms of activity and determining the external factors that influence behaviour of animals can be challenging in many aquatic habitats. We investigated the validity of using variations in radio-signal strength to quantify changes in activity of radio-tagged aquatic fauna on a small spatial scale under controlled conditions in the field. We monitored short-term activity (&amp;lt;1 min) of two aquatic species, rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) and Murray River crayfish (Euastacus armatus), that differ markedly in their primary mode of movement. Simultaneous video monitoring confirmed that active and inactive periods for both species could be accurately determined by radio-telemetry, as were specific behaviours exhibited by trout. We were also able to quantify activity based on different radio-tag (coil and trailing whip antennas) and receiving antenna configurations (yagi and gap-loop antennas); however, we recommend use of control tags to provide reference data. Variation in radio-signal strength represents a valid means of monitoring activity of moderately site-attached aquatic species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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