Consolidation of long-term memory by insulin in<i>Lymnaea</i>is not brought about by changing the number of insulin receptors
Notice bibliographique
Résumé
The pond snail Lymnaea stagnalis learns taste aversion and consolidates it into long-term memory (LTM). This is referred to as conditioned taste aversion (CTA). The superfusion of molluscan insulin-related peptides (MIPs) over the isolated snail brain causes a long-term enhancement of synaptic input between the cerebral giant cell and the B1 buccal motor neuron. This enhancement is hypothesized to underlie CTA. The synaptic enhancement caused by the superfusion of MIPs can be blocked by the application of human insulin receptor antibody, which recognizes the extracellular domain of human insulin receptor and acts as an antagonist even for MIP receptors. An injection of the human insulin receptor antibody into the abdominal cavity of trained snails blocks the consolidation process leading to LTM, even though the snails acquire taste aversion. Here, we examined whether or not taste-aversion training changes the mRNA expression level of MIP receptor in the snail brain and found that it does not. This result, taken together with previous findings, suggest that the MIPs' effect on synaptic function in the snail brain is attributable to a change in the MIP concentration, and not to a change in the mRNA expression level of MIP receptor, which is thought to reflect the number of MIP receptors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».