Emerging Issues in Compensation Valuation for Oil Spillage in the Niger Delta Area of Nigeria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Oil spillage often impacts substantial land area with grave consequences on the vegetation, economic crops/trees, aquatic life, and the entire eco-system. The impact of oil spills is often widespread and could persists for several years with attendant adverse repercussions on both the health and means of livelihood of people living within the impacted area. For this and other reasons, claims arising from oil spillage often run into billions of naira (N) [1US$=N165]. Given the magnitude of the consequential loss and claim, the onus is on the claimant to produce credible evidence to prove that he actually suffered the nature and extent of the injury alleged. This paper reviewed certain fundamental errors that have become commonplace among Nigerian valuers in the discharge of their role of assisting the court to arrive at a just compensation payable for oil spillage in the Niger Delta area of Nigeria. The data used were obtained from valuation reports which the author was privileged to critique as a consultant to a major oil exploration and marketing company in Nigeria. it was found that most of the valuation reports contained flagrant errors and fell short of best practices because less than the required effort is devoted to prosecuting this somewhat complex and highly technical valuation; and more specifically, little attention is paid to the provisions of relevant laws and the standards prescribed by valuation regulatory bodies, which are usually the basis for all statutory valuations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle