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Enregistrement W2091040285 · doi:10.1118/1.4889049

SU‐F‐BRE‐11: Neutron Measurements Around the Varian TrueBeam Linac

2014· article· en· W2091040285 sur OpenAlexaffabout
Robert Maglieri, L Liang, Michael D. Evans, A Licea, J. Dubeau, Sanjeeva Witharana, F DeBlois, Jan Seuntjens, J. Kildea

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensCanadian Nuclear Safety CommissionMontreal General HospitalJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTruebeamLinear particle acceleratorNeutronFluenceNeutron fluxNeutron sourcePhysicsNeutron captureDosimetryNuclear medicineNuclear physicsMaterials scienceBeam (structure)OpticsIrradiationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: With the emergence of flattening filter free (FFF) photon beams, several authors have noted many advantages to their use. One such advantage is the decrease in neutron production by photonuclear reactions in the linac head. In the present work we investigate the reduction in neutrons from a Varian TrueBeam linac using the Nested Neutron Spectrometer (NNS, Detec). The neutron spectrum, total fluence and source strength were measured and compared for 10 MV with and without flattening filter and the effect of moderation by the room and maze was studied for the 15 MV beam. Methods: The NNS, similar to traditional Bonner sphere detectors but operated in current mode, was used to measure the neutron fluence and spectrum. The NNS was validated for use in high dose rate environments using Monte Carlo simulations and calibrated at NIST and NRC Canada. Measurements were performed at several positions within the treatment room and maze with the linac jaws closed to maximize neutron production. Results: The measurements showed a total fluence reduction between 35‐40% in the room and maze when the flattening filter was removed. The neutron source strength Qn was calculated from in‐room fluence measurements and was found to be 0.042 × 102 n/Gy, 0.026 × 102 n/Gy and 0.59 × 1012 n/Gy for the 10 MV, the 10 MV FFF and 15 MV beams, respectively. We measured ambient equivalent doses of 11 mSv/hr, 7 mSv/hr and 218 mSv/hr for the 10 MV, 10 MV FFF and 15 MV by the head. Conclusion: Our measurements revealed a decrease in total fluence, neutron source strength and equivalent dose of approximately 35‐40% across the treatment room for the FFF compared to FF modes. This demonstrates, as expected, that the flattening filter is a major component of the neutron production for the TrueBeam. The authors greatly acknowledge support form the Canadian Nuclear Commission and the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada through the CREATE program. Co‐authors Dubeau and Witharana are employees of Detec (Gatineau, Quebec), manufacturer of the Nested Neutron Spectrometer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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