Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Small regulatory RNAs (sRNAs) are universally distributed in all three domains of life, Archaea, Bacteria, and Eukaryotes. In bacteria, sRNAs typically function by binding near the translation start site of their target mRNAs and thereby inhibit or activate translation. In eukaryotes, miRNAs and siRNAs typically bind to the 3'-untranslated region (3'-UTR) of their target mRNAs and influence translation efficiency and/or mRNA stability. In archaea, sRNAs have been identified in all species investigated using bioinformatic approaches, RNomics, and RNA-Seq. Their size can vary significantly between less than 50 to more than 500 nucleotides. Differential expression of sRNA genes has been studied using northern blot analysis, microarrays, and RNA-Seq. In addition, biological functions have been unraveled by genetic approaches, i.e., by characterization of designed mutants. As in bacteria, it was revealed that archaeal sRNAs are involved in many biological processes, including metabolic regulation, adaptation to extreme conditions, stress responses, and even in regulation of morphology and cellular behavior. Recently, the first target mRNAs were identified in archaea, including one sRNA that binds to the 5'-region of two mRNAs in Methanosarcina mazei Gö1 and a few sRNAs that bind to 3'-UTRs in Sulfolobus solfataricus, three Pyrobaculum species, and Haloferax volcanii, indicating that archaeal sRNAs appear to be able to target both the 5'-UTR or the 3'-UTRs of their respective target mRNAs. In addition, archaea contain tRNA-derived fragments (tRFs), and one tRF has been identified as a major ribosome-binding sRNA in H. volcanii, which downregulates translation in response to stress. Besides regulatory sRNAs, archaea contain further classes of sRNAs, e.g., CRISPR RNAs (crRNAs) and snoRNAs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle