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Enregistrement W2091041045 · doi:10.1097/01.wno.0000347037.58327.21

Neuroanatomy Through Clinical Cases

2009· article· en· W2091041045 sur OpenAlex
Edward Margolin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuro-Ophthalmology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical and Biological Sciences
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroanatomyNeuro-ophthalmologyCognitive sciencePsychologyNeurologyMedical educationMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hal Blumenfeld, MD, PhD. Sinauer Associates, Sunderland, MA, 2002. ISBN 0-87893-060-4, $71.95. Scope: This is a neuroanatomy textbook written for medical students in their introductory neuroanatomy course and for students in their clerkship years on a neurology rotation. The book is divided into 12 chapters. The first 5 chapters deal with the general organization of the nervous system with 1 chapter devoted to neuroradiology. The other chapters describe distinct anatomical entities in the nervous system. Each chapter first describes the general anatomic organization of a specific system followed by clinical vignettes. One entire chapter is devoted to the visual system. It covers the localization of visual complaints and then optic neuritis, branch retinal artery occlusion, hemianopia, migrainous visual loss, and other main conditions. Strengths: This is an excellent textbook for medical students interested in neurology and for beginning neurology residents. It can also serve as a good reference book on clinical neuroanatomy for ophthalmology residents. Its main strength is the use of clinical cases and scenarios, which bring the study of neuroanatomy to life and make it a very practical learning guide for a subject that is often viewed by medical students as dry and irrelevant. Excellent descriptions of visual fields are given in several clinical cases. Three extensive chapters deal with the brainstem, including several cases of diplopia. Sufficient details are provided to make the cases a valuable learning exercise. The uniqueness of the book is its inclusion of a variety of clinical vignettes that are written in a problem-based format and that accompany a wide variety of basic neurological complaints encountered by general practitioners. All cases are very clearly written with illustrations accompanying some of them and sufficient references for more detailed learning. Each clinical case emphasizes a specific part of the neurologic examination. Weaknesses: The text is written in block format. A point format would be easier to digest in many chapters. Most anatomic figures are represented by schematic diagrams and drawings; in some cases photographs would be have been better. Recommended Audience: Medical students and residents in neurology and ophthalmology will find this book useful. Critical Appraisal: This is an excellent textbook for anyone teaching neuroanatomy, neurology, or ophthalmology to medical students. Its many clinical vignettes serve as an excellent resource for problem-based learning. Edward Margolin, MD Department of Ophthalmology University of Toronto Toronto, Ontario

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,916

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle