Words of wisdom – patient perspectives to guide recovery for older adults after hip fracture: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Recovery after hip fracture is complex involving many transitions along the care continuum. The recovery process, and these transitions, often present significant challenges for older adults and their families and caregivers. There is an identified need for more targeted information to support older adults and their families throughout the recovery process.Therefore, our goal was to understand the recovery phase after hip fracture from the patient perspective, and identify specific messages that could be integrated into future educational material for clinical practice to support patients during recovery. Using a qualitative description design guided by a strengths-based focus, we invited men and women 60+ years with previous hip fracture and their family members/caregivers to participate in interviews. We used purposive criterion sampling within the community setting to recruit participants. We followed a semi-structured guide to conduct the interviews, either in person or over the telephone, and focused questions on experiences with hip fracture and factors that enabled recovery. Two investigators coded and analyzed interview transcripts to identify key messages. We interviewed a total of 19 participants: eleven older adults who sustained a hip fracture and eight family member/caregivers. Participants described three main messages that enabled recovery: 1) seek support; 2) move more; and 3) preserve perspective. Participants provided vital information about their recovery experience from hip fracture. In future, this knowledge can be incorporated into patient-centered education and shared with older adults, their families, and health care professionals across the continuum of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».