VEGF as a predictive marker of rectal tumor response to preoperative radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neoadjuvant radiotherapy for rectal cancer may result in tumor downstaging or complete tumor regression leading to greater sphincter preservation. The identification of molecular predictive markers of tumor response to preoperative radiotherapy would provide an additional tool for selecting patients most likely to benefit from treatment. The aim of this study was to determine whether VEGF expression in preirradiation tumor biopsies is a useful predictive marker of tumor response in patients with rectal cancer undergoing preoperative radiotherapy. METHODS: Immunohistochemistry for VEGF was performed on 59 preirradiation biopsies from patients with completely responsive (ypT0) or nonresponsive tumors after preoperative radiotherapy. VEGF positivity was evaluated using several scoring methods and the association between VEGF and tumor response was compared. The distribution of VEGF scores was obtained as well as the mean VEGF expression in the two response groups. RESULTS: The mean VEGF expression in nonresponsive tumors (NR) was significantly greater than in completely responsive tumors (CR) (P = 0.0035). Nearly half (47%) of all CR tumors had a VEGF expression of 10% or less. Eleven tumors were negative (0% immunoreactivity) for the protein and all of these (100%) were complete responders. Fifty-two percent of the NR tumors had VEGF scores of 80% or greater. The four scoring methods used to determine the association between VEGF and tumor response each produced significant results (P < 0.05). CONCLUSIONS: The results of this study indicate that VEGF assessed immunohistochemically from preirradiation tumor biopsies may be a useful marker of rectal tumor response to preoperative radiotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».