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Enregistrement W2091048582 · doi:10.1093/neuonc/nou208.23

C19MC ONCOMIRS CONVERGE ON MULTIPLE CELL CYCLE REGULATORS TO MODULATE NEURAL DIFFERENTIATION AND THE TUMOR EPIGENOME

2014· article· en· W2091048582 sur OpenAlexaff
Annie Huang, Patrick Sin‐Chan, Nada Jabado

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGenemicroRNAEmbryonic stem cellEpigeneticsLocus (genetics)Cancer researchGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Childhood CNS-PNETs comprise a heterogeneous spectrum of diseases with poorly defined biology. The embryonic stem cell enriched C19MC OncomiR cluster is frequently amplified in one sub-group of CNS-PNETs (group 1 CNS-PNETs) with distinctly aggressive clinic-pathologic features. However, the specific oncogenic role of C19MC in group 1 CNS-PNETs, and mechanisms by which C19MC effects cellular transformation remains unknown. In this study we used exome and RNA-sequencing of C19MC associated tumors, and functional studies of the C19MC OncomiRs in human neural stem cell to define oncogenic partners and downstream effectors of the C19MC locus. METHODS: Whole exome and RNA seq analyses were performed respectively on 25 and 10 group 1 CNS-PNETs with known amplification of the C19MC locus to identify C19MC cooperating loci. The Illumina 450K methylation arrays were used to analyse the epigenomic of 30 CNS-PNETs ad C19MC transformed human neural stem cells. A “maxi gene” comprised of 5 C19MC OncomiRs most highly expressed in primary group 1 CNS-PNETs was constructed and stably expressed in a panel of normal human neural stem cells, human tumor and murine fibroblast line, and used to identify C19MC target genes. C19MC target genes were identified by combining gene expression profiling with target prediction programs. Target genes were validated using reporter gene assays, immuno-histochemical and miRNA in-situ hybridization analyses. RESULTS: Exome sequencing revealed few recurrent genetic alterations other than the C19MC amplicon in group 1 CNS-PNETs. Unexpectedly, RNAseq analyses also uncovered recurrent fusion events of the C19MC locus to TTHY1–a neural developmental locus, thus indicating C19MC as a major oncogenic driver in these tumors. Studies in human neural stem cells identified p21, p27 and RBL2 as highly conserved direct gene targets of the C19MC oncoMiRs. Remarkably, experimental studies uncovered a C19MC-RBL2-DNMT3b regulatory axis that was associated with distinct methylation signatures in primary human CNS-PNETs and C19MC transformed human neural stem cells. CONCLUSIONS: Our results suggest that C19MC which are normally expressed only in a restricted developmental window, become potent drivers of cellular transformation and tumour development when de-regulated, and act by modulating the cell cycle and global epigenomic landscape to effect C19MC tumourigenesis. SECONDARY CATEGORY: Tumor Biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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