Insights into the Association of FcγRII and TCR with Detergent-Resistant Membrane Domains: Isolation of the Domains in Detergent-Free Density Gradients Facilitates Membrane Fragment Reconstitution
Notice bibliographique
Résumé
Plasma membrane rafts are routinely isolated as detergent-resistant membranes (DRMs) floating in detergent-free density gradients. Here we show that both the presence and exclusion of TX-100 during the density gradient fractionation have profound effects on the location of FcgammaRII and TCR in DRM fractions. The presence of TX-100 during fractionation promoted solubilization of non-cross-linked FcgammaRII when the receptor was insufficiently dissolved upon cell lysis. In the detergent-supplemented gradients, TX-100 micelles floated, further enhancing dissociation of FcgammaRII and TCR from DRMs and promoting a shift of the receptors toward higher-density fractions. Hence, fractionation of cell lysates over the detergent-containing gradients enables isolation of DRMs devoid of weakly associated proteins, like nonactivated FcgammaRII and TCR. On the other hand, in a detergent-free gradient, non-cross-linked FcgammaRII, fully soluble in 0.2% TX-100, was recovered in DRM fractions. Moreover, employment of the TX-100-free gradient for refractionation of intermediate-density fractions, derived from detergent-supplemented gradients and containing FcgammaRII and TCR, resulted in flotation of the receptors to buoyant fractions. An analysis of the TX-100 concentration revealed that after fractionation of 0.2% TX-100 cell lysates in the absence of detergent, the level of TX-100 in DRM fractions was reduced to 0.01%, below the critical micelle concentration. Therefore, fractionation of detergent cell lysates over detergent-free gradients can mimic conditions for a membrane reconstitution, evoking association of a distinct subset of membrane proteins, including FcgammaRII and TCR, with DRMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».