Insights into the Association of FcγRII and TCR with Detergent-Resistant Membrane Domains: Isolation of the Domains in Detergent-Free Density Gradients Facilitates Membrane Fragment Reconstitution
Notice bibliographique
Résumé
Plasma membrane rafts are routinely isolated as detergent-resistant membranes (DRMs) floating in detergent-free density gradients. Here we show that both the presence and exclusion of TX-100 during the density gradient fractionation have profound effects on the location of FcgammaRII and TCR in DRM fractions. The presence of TX-100 during fractionation promoted solubilization of non-cross-linked FcgammaRII when the receptor was insufficiently dissolved upon cell lysis. In the detergent-supplemented gradients, TX-100 micelles floated, further enhancing dissociation of FcgammaRII and TCR from DRMs and promoting a shift of the receptors toward higher-density fractions. Hence, fractionation of cell lysates over the detergent-containing gradients enables isolation of DRMs devoid of weakly associated proteins, like nonactivated FcgammaRII and TCR. On the other hand, in a detergent-free gradient, non-cross-linked FcgammaRII, fully soluble in 0.2% TX-100, was recovered in DRM fractions. Moreover, employment of the TX-100-free gradient for refractionation of intermediate-density fractions, derived from detergent-supplemented gradients and containing FcgammaRII and TCR, resulted in flotation of the receptors to buoyant fractions. An analysis of the TX-100 concentration revealed that after fractionation of 0.2% TX-100 cell lysates in the absence of detergent, the level of TX-100 in DRM fractions was reduced to 0.01%, below the critical micelle concentration. Therefore, fractionation of detergent cell lysates over detergent-free gradients can mimic conditions for a membrane reconstitution, evoking association of a distinct subset of membrane proteins, including FcgammaRII and TCR, with DRMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».