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Enregistrement W2091055591 · doi:10.1115/imece2014-37611

Active Vibration Control of a Composite Sandwich Plate

2014· article· en· W2091055591 sur OpenAlexaff
Giovanni Ferrari, Margherita Capriotti, Marco Amabili, Rinaldo Garziera

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAeroelasticity and Vibration Control
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVibrationActive vibration controlFinite element methodModalVibration controlModal analysisNatural frequencyModal testingComposite plateActuatorStructural engineeringMaterials scienceController (irrigation)Piezoelectric sensorAcousticsControl theory (sociology)Composite numberPiezoelectricityEngineeringComputer scienceComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The active vibration control of a rectangular sandwich plate by Positive Position Feedback is experimentally investigated. The thin walled structure, consisting of carbon-epoxy outer skins and a Nomex paper honeycomb core, has completely free boundary conditions. A detailed linear and nonlinear characterization of the vibrations of the plate was previously performed by our research group [1, 2]. Four couples of unidirectional Macro Fiber Composite (MFC) piezoelectric patches are used as strain sensors and actuators. The positioning of the patches is led by a finite element modal analysis, in the perspective of a modal control strategy aimed at the lowest four natural frequencies of the structure. Numerical and experimental verifications estimate the resulting influence of the control hardware on the modal characteristics of the plate. Experimental values are also extracted for the control authority of the piezoelectric patches in the chosen configuration. Single Input – Single Output (SISO) and MultiSISO Positive Position Feedback algorithms are tested and the transfer function parameters of the controller are tuned according to the previously known values of modal damping. A totally experimental procedure to determine the participation matrices, necessary for the Multiple-Input and Multiple-Output configuration, is developed. The resulting algorithm proves successful in selectively reducing the vibration amplitude of the first four vibration modes in the case of a broadband disturbance. PPF is therefore used profitably on laminated composite plates in conjunction with strain transducers, for the control of the low frequency range up to 100 Hz. The relevant tuning procedure moreover, proves straightforward, despite the relatively high number of transducers. The rigid body motions which arise in case of free boundary conditions do not affect the operation of the active control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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