“No-o-o-o Peeking”: Preschoolers’ Executive Control, Social Competence, and Classroom Adjustment
Notice bibliographique
Résumé
The goals of this study were to evaluate (1) how specific aspects of executive control, briefly assessed, predict social competence and classroom adjustment during preschool; and (2) differences between two aspects of executive control, according to child's age, socioeconomic risk status, and gender. The facets of executive control were defined as cool executive control (CEC; affectively neutral, slow acting, and late developing) and hot executive control (HEC; more emotional, fast acting, and early developing). Two hundred eighty-seven 3- to 5-year-old children from private child care and Head Start centers were directly assessed during executive control tasks, and preschool teachers provided information on their school success. Aspects of executive control varied with age, socioeconomic risk, and gender. Specifically, older children performed better on CEC tasks across three age levels; for HEC tasks, change was seen only between 3-year-olds and 4-year-olds. Children of mothers with less formal education performed less well on CEC than those whose mothers had more education; girls performed better than boys on HEC tasks. Further, facets of executive control were differentially related to later social competence and classroom adjustment. HEC predicted social competence, whereas CEC uniquely predicted classroom adjustment. Implications for everyday practice and specific curricula formulation are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».