The age‐related attenuation in long‐term potentiation is associated with microglial activation
Notice bibliographique
Résumé
It is well established that inflammatory changes contribute to brain ageing, and an increased concentration of proinflammatory cytokine, interleukin-1beta (IL-1beta), has been reported in the aged brain associated with a deficit in long-term potentiation (LTP) in rat hippocampus. The precise age at which changes are initiated is unclear. In this study, we investigate parallel changes in markers of inflammation and LTP in 3-, 9- and 15-month-old rats. We report evidence of increased hippocampal concentrations of the proinflammatory cytokines IL-1alpha, IL-18 and interferon-gamma (IFNgamma), which are accompanied by deficits in LTP in the older rats. We also show an increase in expression of markers of microglial activation, CD86, CD40 and intercellular adhesion molecules (ICAM). Associated with these changes, we observed a significant impairment of hippocampal LTP in the same rats. The importance of microglial activation in the attenuation of long-term potentiation (LTP) was demonstrated using an inhibitor of microglial activation, minocycline; partial restoration of LTP in 15-month-old rats was observed following administration of minocycline. We propose that signs of neuroinflammation are observed in middle age and that these changes, which are characterized by microglial activation, may be triggered by IL-18.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».