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Enregistrement W2091066325 · doi:10.1108/09564231111124244

Comparative cross‐cultural service quality: an assessment of research methodology

2011· article· en· W2091066325 sur OpenAlexaff
Miguel Morales, Riadh Ladhari

Notice bibliographique

RevueJournal of service management · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCustomer Service Quality and Loyalty
Établissements canadiensUniversité LavalSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOriginalityQuality (philosophy)Service qualityCross-culturalData collectionService (business)Value (mathematics)SociologyMarketingManagement scienceSocial scienceComputer scienceBusinessQualitative researchEngineeringEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to examine the methodological approaches adopted in cross‐cultural service quality (CCSQ) research and the extent to which these approaches have adhered to the general principles of established cross‐cultural research methodology. Design/methodology/approach A search was conducted to identify CCSQ papers published between 1995 and 2009. The authors searched four well‐known online databases: ABI Inform (Proquest Direct), Emerald Library, ScienceDirect, and EBSCOhost. This search identified 40 studies, which were examined according to three broad groups of methodological issues: research design, instrumentation and data collection, and data analysis and measurement. Findings Despite the acknowledged contributions that these selected studies have made to the services‐marketing field, it is evident from this review that researchers have frequently overlooked many important aspects of cross‐cultural research methodology. These methodological deficiencies are discussed and various remedies are suggested. Originality/value There has been a growing research interest in comparative cross‐cultural service‐quality in recent decades. As this relatively new branch of service‐quality research becomes more prominent, it seems opportune to examine the methodological approaches adopted in these studies and the extent to which these approaches have adhered to the general principles of established cross‐cultural research methodology. This is the first work to examine such a large number of CCSQ studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,751
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,550
Tête enseignante GPT0,537
Écart entre enseignants0,013 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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