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Enregistrement W2091069694 · doi:10.1177/0883073807304198

Absence Epilepsy in Childhood: Electroencephalography (EEG) Does Not Predict Outcome

2007· article· en· W2091069694 sur OpenAlexaffabout
D. Barry Sinclair, Hussein Unwala

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Neurology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectroencephalographyEpilepsyValproic AcidPsychologyAuraPediatricsStatus epilepticusMedicinePsychiatryAudiologyMigraine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Absence epilepsy is a form of generalized epilepsy commonly seen in children. The clinician is often presented with a patient whose electroencephalogram does not fit the typical absence pattern. The purpose of this study is to more closely examine both typical and atypical absence variants and their outcome. A retrospective chart review was performed on children diagnosed with absence epilepsy over the past 5 years at the University of Alberta. A total of 119 patients were reviewed. Patients were classified with typical or atypical absence seizures following International League Against Epilepsy criteria and electroencephalography (EEG) characteristics. Clinical seizure characteristics, magnetic resonance imaging (MRI), initial response to treatment, and outcome were examined. Seizure characteristics were similar in both the typical and atypical absence groups. Aura, complex automatisms, changes in tone, and incontinence were seen in both groups, although status epilepticus was found only in the atypical group. Associated comorbid conditions such as attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD), learning disorders, and enuresis were found equally in both groups. Developmental delay was found more often in the atypical group. Of the typical group, 83% responded to an initial antiepileptic drug (either valproic acid or ethosuximide), whereas only 51% of the atypical group came under control. Remission at 2 years however, was similar between groups, with 76% of the typical group and 71% of the atypical group completely seizure free. Absence seizures in childhood, both typical and atypical, share similar clinical and electroencephalographic features and appear to be part of a continuum. Associated comorbid features such as ADHD, learning disorders, and developmental delay are also seen in both groups. The outcome for both types is excellent, although the atypical variants may be initially more difficult to control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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