The JNK- and AKT/GSK3β- Signaling Pathways Converge to Regulate Puma Induction and Neuronal Apoptosis Induced by Trophic Factor Deprivation
Notice bibliographique
Résumé
The AKT, GSK3 and JNK family kinases have been implicated in neuronal apoptosis associated with neuronal development and several neurodegenerative conditions. However, the mechanisms by which these kinase pathways regulate apoptosis remain unclear. In this study we have investigated the role of these kinases in neuronal cell death using an established model of trophic factor deprivation induced apoptosis in cerebellar granule neurons. BCL-2 family proteins are known to be central regulators of apoptosis and we have determined that the pro-apoptotic family member Puma is transcriptionally up-regulated in trophic factor deprived neurons and that Puma induction is required for apoptosis in vitro and in vivo. Importantly, we demonstrate that Puma induction is dependent on both JNK activation and AKT inactivation. AKT is known to regulate a number of downstream pathways, however we have determined that PI3K-AKT inactivation induces Puma expression through a GSK3β-dependent mechanism. Finally we demonstrate that the JNK and AKT/GSK3β pathways converge to regulate FoxO3a-mediated transcriptional activation of Puma. In summary we have identified a novel and critical link between the AKT, GSK3β and JNK kinases and the regulation of Puma induction and suggest that this may be pivotal to the regulation of neuronal apoptosis in neurodegenerative conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».