Causal attributions and alexithymia in female patients with fibromyalgia or chronic low back pain
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Our general objective was to assess the psychological symptoms and the types of causal attributions linked to the symptoms among women chronic pain. METHODS: 70 fibromyalgia (FM) patients, 56 chronic low back pain (CLBP) patients and 72 healthy controls were assessed within a general hospital setting, using the Toronto Alexithymia Scale, Brief Symptom Inventory and Symptom Interpretation Questionnaire. Three-way analysis of variance and chi-square tests were used for inter-group comparisons, followed by multivariate correlation, covariate analysis and linear regression. RESULTS: Alexithymia, somatization, depression, anxiety and hostility scores were significantly higher in FM patients relative to CLBP patients and healthy controls (P < 0.05). Alexithymia was linked to psychological attributions in FM patients and to somatic attributions in CLBP patients. Psychological attributions, the number of symptoms and difficulty in describing emotions were related to increased anxiety in FM patients. Depression, anxiety and somatization were significantly increased in subjects with high alexithymia scores in the FM group. There was no difference between groups regarding causal attributions. CONCLUSIONS: Causal attributions do not seem to have distinctive features between functional somatic syndromes like FM and CLBP, though differences might exist between groups as to the effects of coexisting psychological distress symptoms like anxiety and depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».