Chlorinated pesticide concentrations, with an emphasis on polychlorinated camphenes (toxaphenes), in relation to cytochrome P450 enzyme activities in harp seals (<i>Phoca groenlandica</i>) from the Barents Sea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Harp seals (Phoca groenlandica) from the Barents Sea were analyzed for blubber levels of polychlorinated biphenyls (PCBs), polychlorinated camphenes (PCCs; toxaphenes), DDT and its metabolites, hexachlorobenzene (HCB), hexachlorocyclo-hexanes (HCHs), and the cyclodiene pesticides, including dieldrin, endrin, and the chlordanes. Also, the hepatic cytochrome P450 (CYP) enzyme activities were measured to assess a possible relation between CYP activities and pesticide levels. Furthermore, the bioaccumulation potential and persistency of these compounds were evaluated. PCCs were the dominant contaminants, exceeding the PCB concentrations. Individual PCC congener levels (Tox 26 and 50) were fourfold greater than those in the Canadian Arctic and 20-fold greater than those in seals from the west coast of Svalbard, suggesting that the Barents Sea is exposed to PCCs by a local source. The biomagnification factor and the metabolic index were greatest for p,p-DDT, HCB, β-HCH, and the chlordanes trans-nonachlor and U82. The other pesticides showed lesser values, suggesting metabolism. The ethoxyresorufin-O-deethylation activity (CYP1A) was high and not correlated with any of the pesticides, whereas a high correlation (r2 adjusted > 50%) was found between the PCCs and testosterone 6-β hydroxylation activities (CYP3A). This suggests an induction of CYP3A-like activity by PCC exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».