Pharmacologic therapeutics for cardiac reperfusion injury
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease is the leading cause of morbidity and mortality in industrial societies, with myocardial infarction as the primary assassin. Pharmacologic agents, including the myocardial cell membrane receptor agonists adenosine, bradykinin/angiotensin-converting enzyme inhibitors, opioids and erythropoietin or the mixed cell membrane and intracellular agonists, glucose insulin potassium, and volatile anesthetics, either clinically or experimentally reduce the extent of myocardial injury when administered just prior to reperfusion. Agents that specifically target proteins, transcription factors or ion channels, including PKC agonists/antagonists, PPAR, Phosphodiesterase-5 inhibitors, 3-Hydroxy-3-methyl glutaryl coenzyme A reductase and the ATP-dependent potassium channel are also promising. However, no agent has been specifically approved to reduce reperfusion injury clinically. In this review, we will discuss the advantages and limitations of agents to combat reperfusion injury, their market development status and findings reported in both clinical and preclinical studies. The molecular pathways activated by these agents that preserve myocardium from reperfusion injury, which appear to commonly involve glycogen synthase kinase 3beta and mitochondrial permeability transition pore inhibition, are also described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».