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Enregistrement W2091075994 · doi:10.4141/s00-040

Soil-available phosphorus as evaluated by desorption techniques and chemical extractions

2001· article· en· W2091075994 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Noura Ziadi, R. R. Simard, T. Sen Tran, G. Allard

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueClay minerals and soil interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil waterChemistryDesorptionPhosphorusEnvironmental chemistryAnimal scienceAdsorptionSoil scienceEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The P-supplying power of the fine-textured soils from Abitibi-Temiscaming (Quebec, Canada) has never been investigated. Anion exchange membranes (AEM), the electro-ultrafiltration (EUF) technique and chemical extractions were used to describe their P status. Phosphorus was desorbed from four soils that had received 52.4 kg P ha –1 yr –1 from 1994 to 1996 and from unfertilized soils. The cumulative amount of P desorbed in 75 min by EUF from unfertilized soils varied from 10 to 69 mg P kg –1 . Averaged over all sites and treatments, the amount of soil P extracted by different methods ranged from 1.0 to 18.9 mg P kg –1 . The cumulative grass P uptake was significantly related to P desorbed by all methods (0.39 < r < 0.84). A close relationship between grass P uptake and PAEMs indicated the adequacy of the AEMs to determine plant-available P in Abitibi-Temiscaming soils. A high degree of linearity (0.97 < R 2 < 0.99) of the EUF-P desorption curves at 200 V and 20°C with time was obtained. This indicates that soils have a high capacity to buffer removal of P from soil solution with reserve P. The EUF technique has shown that these soils hold very large inorganic P reserves and this may explain the lack of grass response to P fertilizers. Key words: Anion exchange membranes, grass-P uptake, P-desorption, Mehlich3-P, Olsen-P.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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