Lung function in infants and young children with chronic lung disease of infancy: The next steps?
Notice bibliographique
Résumé
Over the past year, a series of papers have reviewed the literature concerning assessment and interpretation of lung function in infants and young children with chronic lung disease of infancy. This manuscript, which represents the final paper in that series, summarizes the findings to date and highlights key areas for future research. Despite the huge literature in this field, interpretation of results and their use in guiding clinical management are still limited by difficulties in 'normalizing data' according to body size and maturation and selection of appropriate control groups. Furthermore, sensitive tests that more closely reflect the underlying pathophysiology of 'new' bronchopulmonary dysplasia, together with simple and reliable methods of assessing lung maturity at birth and true oxygen requirements at specified time points are urgently required. Research in this field is also challenged by the need to separate the independent effects of genetic predisposition, gene-environment interactions, preterm delivery, neonatal respiratory disorders and various treatment strategies on the growing lung. The extent to which disruption of lung growth following premature exposure to the extra-uterine environment leads to an earlier or more aggravated decline in respiratory function in later adult life remains to be elucidated. Whatever its origin, given the increasing survival of smaller and more immature infants, the long term sequelae of neonatal lung disease, are likely to continue to change, requiring ongoing, carefully designed longitudinal studies. Future research strategies need to encompass a multicenter, multi-disciplinary, collaborative approach with closer links between clinicians and basic scientists, to ensure that the most relevant research questions are addressed using appropriate methodology and that findings are implemented into clinical practice in a more timely fashion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».