A BROADBAND X-RAY STUDY OF THE GEMINGA PULSAR WITH<i>NuSTAR</i>AND<i>XMM-NEWTON</i>
Notice bibliographique
Résumé
We report on the first hard X-ray detection of the Geminga pulsar above 10 keV using a 150 ks observation with the Nuclear Spectroscopic Telescope Array ( NuSTAR ) observatory. The double-peaked pulse profile of non-thermal emission seen in the soft X-ray band persists at higher energies. Broadband phase-integrated spectra over the 0.2–20 keV band with NuSTAR and archival XMM-Newton data do not fit to a conventional two-component model of a blackbody plus power law, but instead exhibit spectral hardening above ∼5 keV. We find that two spectral models fit the data well: (1) a blackbody ( kT 1 ∼ 42 eV) with a broken power law (Γ 1 ∼ 2.0, Γ 2 ∼ 1.4 and E break ∼ 3.4 keV) and (2) two blackbody components ( kT 1 ∼ 44 eV and kT 2 ∼ 195 eV) with a power-law component (Γ ∼ 1.7). In both cases, the extrapolation of the Rayleigh–Jeans tail of the thermal component is consistent with the UV data, while the non-thermal component overpredicts the near-infrared data, requiring a spectral flattening at E ∼ 0.05–0.5 keV. While strong phase variation of the power-law index is present below ∼5 keV, our phase-resolved spectroscopy with NuSTAR indicates that another hard non-thermal component with Γ ∼ 1.3 emerges above ∼5 keV. The spectral hardening in non-thermal X-ray emission as well as spectral flattening between the optical and X-ray bands argue against the conjecture that a single power law may account for multi-wavelength non-thermal spectra of middle-aged pulsars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».