Analytical evaluation of a high-sensitivity troponin T assay and its clinical assessment in acute coronary syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The recently developed, highly sensitive cardiac troponin T (hs-cTnT) immunoassay improves the detection of acute myocardial infarction (AMI). However, this assay requires further analytical and clinical evaluation. METHODS: Imprecision, linearity, limits of quantification and interferences were evaluated; hs-cTnT was compared with a conventional cardiac troponin I assay (cTnI), performed on an X-pand(®)HM, in a population of patients with suspected AMI. Finally, the 99th percentile cut-off point for a reference population was explored in 213 healthy control subjects. RESULTS: Imprecision analysis demonstrated coefficients of variation (CVs) below 4%, linearity showed a 0.999 coefficient of correlation, with excellent recovery (99.9%) and a limit of quantification (10%CV) was found at 9.2 ng/L. A negative interference (>20%) with haemolysis was observed when supplemental haemoglobin was above 0.25 g/dL. Patients with suspected AMI more frequently displayed an increased hs-cTnT (83%) than an increased cTnI (55%, P < 0.01). Unstable angina was present in 63% of patients with an increased hs-cTnT associated with no increase in cTnI. The 99th percentile value for our reference population was 16.9 ng/L. In 213 healthy blood donors, hs-cTnT levels were significantly correlated with age (P < 0.0001), and were higher in men than in women (P < 0.0001). CONCLUSIONS: The analytical performance of hs-cTnT complied with the international guidelines for AMI detection. Determining the degree of haemolysis in a sample is of paramount importance to the interpretation of hs-cTnT results. The 99th percentile value of our reference population was established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».