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Enregistrement W2091090762 · doi:10.1097/mcg.0b013e31815bd749

Irritable Bowel Syndrome Subtypes Defined by Rome II and Rome III Criteria are Similar

2009· article· en· W2091090762 sur OpenAlexaff
Spencer D. Dorn, Carolyn Morris, Yuming Hu, Brenda B. Toner, Nicholas E. Diamant, William E. Whitehead, Shrikant I. Bangdiwala, Douglas A. Drossman

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Gastroenterology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésMedicineIrritable bowel syndromeGastroenterologyInternal medicineGeneral surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The implications of the Rome III recommendations to change the irritable bowel syndrome (IBS) subtype criteria for stool pattern are unknown. AIM: (1) Determine the level of agreement between Rome II and Rome III subtypes and (2) compare the behaviors of Rome II and Rome III subtypes over time. METHODS: Female patients (n=148) with Rome II defined IBS were prospectively tracked over 5 consecutive 3-month periods. At baseline, bowel habit reports on questionnaires were used to subclassify patients into Rome II and Rome III subtypes. Over the subsequent 15 months, bowel habit reports on diary cards were used to subclassify patients based on previously derived surrogate criteria into Rome II and Rome III IBS subtypes. RESULTS: The level of agreement between Rome II and Rome III subtype assignments was quite high (86.5%; kappa 0.79). The behavior of Rome II and Rome III subtypes over time was also similar in terms of subtype prevalence, subtype stability, and the proportion of subjects who met criteria for alternating irritable bowel syndrome. CONCLUSIONS: Rome II and Rome III IBS subtypes are in high agreement and behave similarly over time. Therefore, studies that used Rome II subtype criteria and studies that will use Rome III criteria will define comparable populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,832

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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