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Enregistrement W2091095885 · doi:10.1039/c2em30292f

Sedimentary loadings and ecological significance of polycyclic aromatic hydrocarbons in a typical mariculture zone of South China

2012· article· en· W2091095885 sur OpenAlexaff
Huanyun Yu, Lian‐Jun Bao, Charles S. Wong, Yuanan Hu, Eddy Y. Zeng

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Monitoring · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesGuangzhou Institute of Geochemistry, Chinese Academy of Sciences
Mots-clésMaricultureEstuaryEnvironmental scienceSedimentBayEnvironmental chemistrySedimentary rockTerrigenous sedimentFisheryOceanographyFish <Actinopterygii>GeologyAquacultureChemistryGeochemistryGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two sediment cores were collected from Hailing Bay located in a typical mariculture zone of Guangdong Province, South China, and analyzed for polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs). The concentrations of the sum of 27 PAHs ranged from 62 to 1200 ng g(-1) dry wt, and sediment in the study area was considered to be moderately polluted by PAHs. Source diagnostics based on PAH composition and principal component analysis suggested that PAHs in the study area were mainly derived from petroleum combustion, with discharge of PAHs from fishing boats as an important source. Ecological risk assessment results indicate that PAHs in sediment of the present study currently have minimal adverse effect on the mariculture environment. Comparison of sedimentary inventory of PAHs in the fish harbor of the study area with those in the Pearl River Estuary and the coastal Bohai Bay indicate that the sediment has become an important reservoir of PAHs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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