Pattern of Arterial Calcification in Patients with Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the prevalence and pattern of arterial calcification in patients with asymptomatic systemic lupus erythematosus (SLE) compared with control subjects. SLE patients are prone to adverse cardiovascular events; however, the underlying atherosclerotic process is unknown. Multidetector computed tomography (MDCT) measured arterial calcium score (CS) reflecting underlying atherosclerosis and is closely associated with cardiovascular events. METHODS: Fifty age and sex matched SLE patients and controls were enrolled. All subjects underwent 64 slice MDCT scan to evaluate CS in coronary, carotid arteries and the aorta. RESULTS: As compared with controls, SLE patients had higher mean CS and prevalence of CS > 0 across all vascular beds. After adjustment for age and sex, SLE patient odds of having CS > 0 in any vascular bed was 33.6 (95% CI: 9.5-165.2) were higher versus patients in the control group, mainly due to more prevalent coronary calcification (OR 30.0, 95% CI: 6.7-203.8). In SLE patients, the most frequent vessel with CS > 0 was coronary (42%) followed by carotid artery (24%). Further, arterial calcification occurred early involving 40% of SLE patients at age < 40 years, with increasing prevalence as age advanced. CONCLUSION: Our study confirms that patients with SLE have significantly higher prevalence and extent of systemic arterial calcification compared with age and sex matched controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».