Shear rehabilitation of G-girder bridges in Alberta using fibre reinforced polymer sheets
Notice bibliographique
Résumé
Many bridges were built in Alberta after World War II with type G-girder precast concrete elements. Today, there are approximately 1500 G-girder bridges still in service all over the province. These bridges are typical short span (approximately 6 m long), simply supported, and without shear keys between girders. Structural deficiency of the G-girders, especially in shear, plus the economic constraints of the government demand that an economical and efficient method for rehabilitation of these bridges be developed. A research program at the University of Alberta, in collaboration with Alberta Transportation and Utilities and ISIS Canada, has been established to study the feasibility of using fibre reinforced polymers (FRP) to rehabilitate concrete bridge girders deficient in shear. This paper will address the structural deficiency of the G-girders and present eight full-scale test results from four G-girders removed from existing bridges. Carbon and glass FRP sheets and two repair schemes were used in the rehabilitation. Three commonly used shear strength evaluation methods, strut-and-tie model, modified compression field theory, and grid analysis, are investigated. The loads predicted by these three methods are in good agreement with the experimental results. The shear contribution of the FRP sheets at any angle can be accurately accounted for in the analysis. All three methods are found to be consistent.Key words: analysis, beams, bridges, composite materials, design, fibre reinforced polymers, rehabilitation, reinforced concrete, shear strengthening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».