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Enregistrement W2091096709 · doi:10.1080/09687590802177056

Reason, grace and charity: Augustine and the impact of church doctrine on the construction of intellectual disability

2008· article· en· W2091096709 sur OpenAlexaff
Tim Stainton

Notice bibliographique

RevueDisability & Society · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAugustinian Studies and Theology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDoctrineIntellectual disabilitySociologyInnocenceSubject (documents)Object (grammar)LawPolitical sciencePsychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines how early church doctrine influenced the construction of and response to intellectual disability. Though the main focus of the paper is on intellectual disability, much of the discussion is more broadly relevant to other types of impairments and human differences. The vehicle for this examination is the work of the key figure in the development and codification of church doctrine, Augustine, Bishop of Hippo (354–430 CE). The paper concludes that while church doctrine mitigated the stark association of reason and human value found in classical Greek thought, it did not engender an attitude of equality in this world. The ideas of grace and the ‘divine plan’, while opening up a limited space for acceptance and broad equality in the eyes of God, also reinforced and legitimated an inferior position in this world, leaving those considered to have an intellectual disability on the margins of social life and subject to a charity ultimately undertaken for the salvation of the giver, rather than for the welfare of the recipient. Subsidiary themes related to the construction of intellectual disability, such as ‘object lessons to the wise’ or as ‘monsters’, use as sources of amusement, innocence and their association with children and the charity ethic, are also examined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,050
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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