Transient down‐regulation of the <scp>RNA</scp> silencing machinery increases efficiency of <i><scp>A</scp>grobacterium</i>‐mediated transformation of <scp>A</scp>rabidopsis
Notice bibliographique
Résumé
Agrobacterium tumefaciens is a plant pathogen that is widely used in plant transformation. As the process of transgenesis includes the delivery of single-stranded T-DNA molecule, we hypothesized that transformation rate may negatively correlate with the efficiency of the RNA-silencing machinery. Using mutants compromised in either the transcriptional or post-transcriptional gene-silencing pathways, two inhibitors of stable transformation were revealed-AGO2 and NRPD1a. Furthermore, an immunoprecipitation experiment has shown that NRPD1, a subunit of Pol IV, directly interacts with Agrobacterium T-DNA in planta. Using the Tobacco rattle virus (TRV)--based virus-induced gene silencing (VIGS) technique, we demonstrated that the transient down-regulation of the expression of either AGO2 or NRPD1a genes in reproductive organs of Arabidopsis, leads to an increase in transformation rate. We observed a 6.0- and 3.5-fold increase in transformation rate upon transient downregulation of either AGO2 or NRPD1a genes, respectively. This is the first report demonstrating the increase in the plant transformation rate via VIGS-mediated transient down-regulation of the components of epigenetic machinery in reproductive tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».