Periodontal Regeneration Using Strontium-Loaded Mesoporous Bioactive Glass Scaffolds in Osteoporotic Rats
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies demonstrate that the rate of periodontal breakdown significantly increased in patients compromised from both periodontal disease and osteoporosis. One pharmacological agent used for their treatment is strontium renalate due to its simultaneous ability to increase bone formation and halt bone resorption. The aim of the present study was to achieve periodontal regeneration of strontium-incorporated mesoporous bioactive glass (Sr-MBG) scaffolds in an osteoporotic animal model carried out by bilateral ovariectomy (OVX). 15 female Wistar rats were randomly assigned to three groups: control unfilled periodontal defects, 2) MBG alone and 3) Sr-MBG scaffolds. 10 weeks after OVX, bilateral fenestration defects were created at the buccal aspect of the first mandibular molar and assessed by micro-CT and histomorphometric analysis after 28 days. Periodontal fenestration defects treated with Sr-MBG scaffolds showed greater new bone formation (46.67%) when compared to MBG scaffolds (39.33%) and control unfilled samples (17.50%). The number of TRAP-positive osteoclasts was also significantly reduced in defects receiving Sr-MBG scaffolds. The results from the present study suggest that Sr-MBG scaffolds may provide greater periondontal regeneration. Clinical studies are required to fully characterize the possible beneficial effect of Sr-releasing scaffolds for patients suffering from a combination of both periodontal disease and osteoporosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».