Improvement In Aerobic Fitness During Rehabilitation Following Hip Fracture
Notice bibliographique
Résumé
Patients following hip fracture are unable to do vigorous exercise with their lower body. While most patients are able to ambulate a few days after their surgery, 'hip precautions' are in effect thus certain movements are restricted and lower extremity exercise is further limited due to pain. Alternate modes of exercise should thus be considered during rehabilitation. PURPOSE: To evaluate the effect of an upper body exercise program added to standard care on cardiorespiratory fitness in older adults with hip fracture during inpatient rehabilitation. METHODS: Twenty (81 ± 7 years; 14 women) older patients were randomly assigned to control (n = 10) and training groups (n = 10) who attended physiotherapy and occupational therapy sessions five times/week during rehabilitation (length of stay = 33 ± 5 days). The upper body training program was performed three times per week for four weeks using a custom-built arm crank ergometer. RESULTS: VO2peak increased significantly in the training group (8.9 ± 1.4 to 10.8 ± 1.7 ml/kg/min) with no change in the control group (8.9 ± 1.2 to 8.8 ± 1.6 ml/kg/min). At discharge, both groups significantly improved in all functional outcome measures (Berg Balance Scale (BBS), Timed Up and Go (TUG), Functional Independence Measure (FIM™), 2-minute walk test, 10-minute walk test). The training group performed significantly better in balance (BBS) and mobility (TUG, 2-min walk, 10-min walk) compared to the control group. For the training group at discharge, there was a significant correlation between VO2peak and the 2-min (r = 0.81) and 10-min walk tests (r = 0.85). CONCLUSION: The upper body exercise training group improved significantly more than the control group in mobility and balance measures. These results suggest that aerobic endurance exercise should be integrated into standard rehabilitation in order to enhance aerobic fitness and mobility for patients following hip fracture surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».