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Enregistrement W2091109477 · doi:10.2118/2006-087

The Effect of Scale on the Primary Depletion of Heavy Oil Solution Gas Drive

2006· article· en· W2091109477 sur OpenAlexafffund
N. Goodarzi, Apostolos Kantzas

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésCitationDownloadScale (ratio)Computer scienceProduction (economics)Library scienceWork (physics)Operations researchEnvironmental scienceWorld Wide WebEngineeringGeographyEconomicsCartographyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract It has been well established that the primary production of heavy oil, exhibits higher that expected recovery due to the production of sand and the foamy oil mechanisms. In the literature, there has been much work done in the past to investigate the solution gas drive mechanisms that cause this behavior, in the absence of sand production. The aim of this work is to perform pressure depletion experiments on packings of different scales of length and diameters, ranging from 0.5 m to over 18 m in length and diameters of 0.02 m to 0.08 m. The experimental results combine the production, pressure and saturation data from three different scales with the same depletion rate. An attempt is made to compare and relate the results from the different scales. Introduction Investigations of heavy oil solution gas drive, at the laboratory scale, rely on high depletion rates to reproduce the behavior seen at much lower depletion rates in the field. In addition, altering the depletion rates results in different critical gas saturations, gas relative permeabilities and overall recovery (1,2). The high depletion rate is important at early times when the gas is nucleating and growing; however, at late times the pressure gradient is dominant in mobilizing the fluid(3). Therefore, a high depletion rate experiment may represent near wellbore behavior and a slow depletion rate represents mechanisms further from the well. Andarcia et al. (4) commented on the difficulty in determining the influence that the depletion rate and the spatial size have on the gas and oil relative permeability. Scaling the experimental results to represent reservoir mechanisms is complex. There is very little information regarding the effect of experimental sand pack length in the literature. Sheng et al.(5) used the dynamic kinetic model they developed to predict the effect of length for sand packs of three different lengths. They determined that the length of the sand pack is associated with the pressure gradient; in the long sand packs, high-pressure gradients do not develop in the regions far from the wellbore. Therefore, even though the high depletion rate at the production end was the same as the shorter packs, the average pressure decline is slower, resulting in lower recoveries. Wall and Khurana(6) found that the gas saturation that develops as the pressure of a saturated liquid declines in a porous medium generates low values of relative permeability. They noted that the gas relative permeability is an irreversible function of gas saturation, with the added problem that even at relatively high gas saturations there is zero permeability to gas. Kennedy and Olson(7) observed that variations in gas distribution in the reservoir account for different relative permeabilities for the same gas saturation. Pooladi-Darvish and Firoozabadi(8) also stated high bubble densities and discontinuous gas accounts for the reduced gas mobility. Tang and Firoozabadi(9) assumed that gas and oil flow in pseudo steady state, the gas saturation across the core is uniform, and flow is one dimensional, in order to develop a mathematical model to calculate oil and gas relative permeabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,431
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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