Migration Pathways, Behavioural Thermoregulation and Overwintering Grounds of Blue Sharks in the Northwest Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
The blue shark Prionace glauca is the most abundant large pelagic shark in the Atlantic Ocean. Although recaptures of tagged sharks have shown that the species is highly migratory, migration pathways towards the overwintering grounds remain poorly understood. We used archival satellite pop-up tags to track 23 blue sharks over a mean period of 88 days as they departed the coastal waters of North America in the autumn. Within 1-2 days of entering the Gulf Stream (median date of 21 Oct), all sharks initiated a striking diel vertical migration, taking them from a mean nighttime depth of 74 m to a mean depth of 412 m during the day as they appeared to pursue vertically migrating squid and fish prey. Although functionally blind at depth, calculations suggest that there would be a ~2.5-fold thermoregulatory advantage to swimming and feeding in the markedly cooler deep waters, even if there was any reduced foraging success associated with the extreme depth. Noting that the Gulf Stream current speeds are reduced at depth, we used a detailed circulation model of the North Atlantic to examine the influence of the diving behaviour on the advection experienced by the sharks. However, there was no indication that the shark diving resulted in a significant modification of their net migratory pathway. The relative abundance of deep-diving sharks, swordfish, and sperm whales in the Gulf Stream and adjacent waters suggests that it may serve as a key winter feeding ground for large pelagic predators in the North Atlantic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».