Effect of Comorbidity on Mortality in Patients With Peptic Ulcer Bleeding: Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: By systematic review and meta-analysis, we sought to assess the impact of comorbidity on short-term mortality in patients with peptic ulcer bleeding (PUB). METHODS: We conducted systematic searches in PubMed and Embase (January 1989-January 2010). Relative risks (RRs) were pooled across selected studies and an analysis of diagnostic test accuracy was performed to validate the results further. RESULTS: Of 1,572 identified studies, 16 were eligible for inclusion. Only three had a low risk of bias and the overall quality of evidence was low. The risk of death (30-day or in-hospital mortality) was significantly greater in PUB patients with comorbidity than in those without (RR: 4.44; 95% confidence interval (CI): 2.45-8.04). The pooled sensitivity for comorbidity predicting death in patients with PUB was 0.86 (95% CI: 0.66-0.95) and the pooled specificity was 0.53 (95% CI: 0.40-0.65). PUB patients with three or more comorbidities had a greater risk of dying than those with one or two (RR: 3.46; 95% CI: 1.34-8.89). All individual comorbidities that we assessed significantly increased the risk of death associated with PUB. However, RRs were higher for hepatic, renal, and malignant disease (range: 4.04-6.33; no significant heterogeneity) than for cardiovascular and respiratory disease and diabetes (2.39, 2.45, and 1.63, respectively; no significant heterogeneity). CONCLUSIONS: Underlying comorbidity is consistently associated with increased mortality in patients with PUB. The number and type of comorbidities in patients with PUB should be carefully evaluated and factored into initial management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».