Using a Mobile App for Monitoring Post-Operative Quality of Recovery of Patients at Home: A Feasibility Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mobile apps are being viewed as a new solution for post-operative monitoring of surgical patients. Mobile phone monitoring of patients in the post-operative period can allow expedited discharge and may allow early detection of complications. OBJECTIVE: The objective of the current study was to assess the feasibility of using a mobile app for the monitoring of post-operative quality of recovery at home following surgery in an ambulatory setting. METHODS: We enrolled 65 consecutive patients (n=33, breast reconstruction surgery; n=32, orthopedic surgery) and asked them to use a mobile phone daily to complete a validated quality of recovery scale (QoR-9) and take photographs of the surgical site for the first 30 days post-op. Surgeons were asked to review patient-entered data on each patient in their roster daily. A semistructured questionnaire was administered to patients and surgeons to assess satisfaction and feasibility of the mobile device. RESULTS: All 65 patients completed the study. The mean number of logins was 23.9 (range 7-30) for the breast patients and 19.3 (range 5-30) for the orthopedic patients. The mean number of logins was higher in the first 14 days compared to the 15-30 days post-op for both breast patients (13.4 vs 10.5; P<.001) and for the orthopedic patients (13.4 vs 6.0; P<.001). The mean score for overall satisfaction with using the mobile device was 3.9 for breast patients and 3.7 for orthopedic patients (scored from 1 (poor) to 4 (excellent)). Surgeons reported on the easy-to-navigate design, the portability to monitor patients outside of hospital, and the ability of the technology to improve time efficiency. CONCLUSIONS: The use of mobile apps for monitoring the quality of recovery in post-operative patients at home was feasible and acceptable to patients and surgeons in the current study. Future large scale studies in varying patient populations are required.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle