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Enregistrement W2091120919 · doi:10.1109/tsg.2012.2224677

Optimizations of Power Consumption and Supply in the Smart Grid: Analysis of the Impact of Data Communication Reliability

2013· article· en· W2091120919 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Smart Grid · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Grid Energy Management
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnavailabilitySmart gridComputer scienceMarkov decision processScheduling (production processes)Economic dispatchSoftware deploymentReliability engineeringDemand responseRedundancy (engineering)GridReliability (semiconductor)Distributed computingMarkov processElectric power systemElectricityPower (physics)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Data communications infrastructure will play an important role to transfer various information in smart grid. In this paper, we consider the reliability of the smart grid data communications infrastructure and its impact on the power consumption and supply optimizations. For optimizing the power consumption, we consider a deferrable load scheduling method which is modeled by using a constrained Markov decision process (CMDP) model, taking into account the unavailability of the home area network (HAN) and neighborhood area network (NAN) gateways. For optimizing the power supply, we consider an economic dispatch method which is modeled by using stochastic programming (SP), taking into account the unavailability of the exact power demand and supply information. The power consumption and supply costs are analyzed. In addition, we show how these costs can be reduced through the deployment of component redundancy in the smart grid data communications infrastructure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle