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Enregistrement W2091123759 · doi:10.1371/journal.pone.0067537

A Meta-Analysis of the Relationship between Cigarette Smoking and Incidence of Myelodysplastic Syndromes

2013· review· en· W2091123759 sur OpenAlexaboutno aff
Hongyan Tong, Chao Hu, Xiufeng Yin, Mengxia Yu, Jun Yang, Jie Jin

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience Fund for Distinguished Young Scholars of Zhejiang ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicinePublication biasMeta-analysisOdds ratioIncidence (geometry)Funnel plotConfidence intervalInternal medicineObservational studyMyelodysplastic syndromesEpidemiologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In recent years, epidemiologic studies have reported controversial results relating cigarette smoking to myelodysplastic syndromes (MDS) risk. A meta-analysis was performed to assess such potential relationship between cigarette smoking and incidence of MDS. METHODS: A search of literature published before October 2012 for observational studies evaluating the association between cigarette smoking and MDS, returned 123 articles and of these, 14 were selected for this study. The outcomes from these studies were calculated and reported as odds ratios (OR). Quality assessments were performed with the Newcastle-Ottawa Scale. Heterogeneity was evaluated by the I(2) index and source of heterogeneity was detected by sensitivity analyses. Finally, publication bias was assessed through visual inspection of funnel plots and Egger's test. RESULTS: The pooled OR of developing MDS in ever-smokers was 1.45 (95% CI, 1.25 to 1.68) versus non-smokers. Current and former smokers had increased risks of MDS, with ORs of 1.81 (95% CI, 1.24 to 2.66) and 1.67 (95% CI, 1.42 to 1.96), respectively. In subset analyses, ever-smokers had increased risks of developing MDS if they were living in the United States, or in Europe, female in gender, had refractory anemia (RA)/RA with ringed sideroblasts (RARS) or RA with excess blasts (RAEB)/RAEB in transformation (RAEBt), respectively. Our results demonstrated that the association was stronger in individuals who smoked ≥20 cigarettes/day (OR, 1.62; 95% CI, 1.03 to 2.55) versus those who smoked <20 cigarettes/day (OR, 1.36; 95% CI, 1.13 to 1.64). Moreover, individuals who smoked more than 20 pack-years had increased MDS risk (OR, 1.94; 95% CI, 1.29 to 2.92). CONCLUSION: Our outcomes show that smoking increases the risk of developing MDS in ever-smokers who are current or former smokers. We also demonstrate here that positive association between cigarette smoking and risk of MDS exists, and occurs in a dose-dependent manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,063
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,407
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,029 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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