Neuronal Populations Capable of Regeneration following a Combined Treatment in Rats with Spinal Cord Transection
Notice bibliographique
Résumé
Axonal regeneration after spinal cord injury (SCI) in adult mammals is limited by inhibitors associated with myelin and the glial scar. To overcome these inhibitors, a combined approach will be required. We have previously demonstrated that, following complete SCI in rats, a combination of bridging the lesion with Schwann cell (SC)-filled guidance channels, olfactory ensheathing glia implantation, and chondroitinase ABC delivery promoted regeneration of serotonergic fibers into the lumbar spinal cord. In addition, this combined treatment significantly improved locomotor recovery. To complement these findings, we repeated this combined treatment to assess whether fibers other than serotonergic axons were able to regenerate into the caudal spinal cord. In this experiment, we injected the retrograde tracer FluoroGold (FG) into the spinal cord caudal to a complete transection in a control and a treated group. FG-positive cells rostral to the lesion and in the brainstem of animals in the treated group showed that axons were able to regenerate across the SC bridge and into the caudal spinal cord. Treated rats had labeled cells in the reticulospinal nuclei, vestibular nuclei, and the raphe nucleus as well as in the spinal cord. Cell numbers were highest in the thoracic spinal cord and the lateral vestibular nucleus. Determining the mechanisms for the superior capability of these cell populations to regenerate may provide valuable clues in the design of future treatment approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».