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Enregistrement W2091128987 · doi:10.5539/jsd.v4n1p240

Sustainable Rural Development though Women Participation in SMEs Business Growth in Sindh

2011· article· en· W2091128987 sur OpenAlexvenueno aff
Nanik Ram, Imamuddin Khoso, Shaukat Ali Raza, Kamran Shafiq, Faiz Muhammad Shaikh

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Labor, and Family Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessSustainable developmentSustainable growth rateBusiness developmentWomen entrepreneursEconomic growthPolitical scienceMarketingEconomicsEntrepreneurshipLawFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present research paper is focused is focused on the sustainable development through women participation in SMEs business growth in Sindh. The main objective of current research is to examine the sustainable development through women participation in Small and medium enterprises in upper Sindh. The data were collected from 300 respondents from five Districts Dadu, Nawabshah, Shikarpur, Jacobabad and Kashmore district by using simple random technique. It was further revealed that the rural women is less confident and their husbands were always given them hard time once they are exposing themselves to out side the boundaries of the house. It was revealed the rural women is innovate designs of toppi (Sindhi Caps) as well as other SMEs products which are the only source of earning. They are also paid 60% less value of their products because of lack of marketing and other facilities. The biggest challenges which they were facing they were doing all business in house, lack of marketing facilities, Karo Kari criminal activities and they were deprived from the basic rights. This study contributes and explores the Rural Women challenges in SMEs business and how these critical unethical problems we can overcome like KARO KARI, and other various social issues growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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