Depression and Self-Rated Health Are Proximal Predictors of Episodes of Sustained Change in Pain in Independently Living, Community Dwelling Elders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify, in community dwelling elders, the determinants of sustained pain improvement or worsening. DESIGN: A longitudinal study with two baseline and 11 monthly follow-up interviews was conducted. Pain was assessed monthly using the Parmelee adaptation of the McGill Pain Inventory. SUBJECTS: Subjects included 109 Caucasian and 132 African American, Philadelphia residing Medicare recipients (65-74 years of age). OUTCOME MEASURES: To identify sustained pain change (> or =2 months), the data for each subject were reconfigured to yield 10 overlapping 3-month data segments. Each segment was classified as improved or worsened pain. Other variables included: the Geriatric Depression Scale (GDS), self-rated health (SRH), physical functioning, and number of improved or worsened medical conditions. RESULTS: Pain experienced (over 3-month periods) was typically stable. Sustained improved pain was more likely than worsened pain. Odds ratios obtained through Generalized Estimation Equation analyses showed that a 1-point increase in GDS scores increased the odds of worsened pain by 1.18 (1.11-1.30). Fair/poor SRH, being female, and having medical conditions worsen increased the odds of worsened pain by 4.04 (2.12-7.70), 1.63 (1.11-2.38), and 2.12 (1.42-3.16), respectively. Observed, statistically significant associations between these variables, except gender, and improved pain were in the opposite direction. CONCLUSIONS: With a 1-month time lag between predictor variable assessment and follow-up pain measures, the study supports temporal associations between depressive symptoms and SRH and subsequent pain change. Clinicians providing care to community dwelling elders are advised to evaluate and attend to both the depressive symptoms and SRH of their patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».