Proliferation of inscriptions and transformations among preservice science teachers engaged in authentic science
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Inscriptions are central to the practice of science. Previous studies showed, however, that preservice teachers even those with undergraduate degrees in science, generally do not spontaneously produce inscriptions that economically summarize large amounts of data. This study was designed to investigate the production of inscription while a group of 15 graduate‐level preservice science teachers engaged in a 15‐week course of scientific observation and guided inquiry of two organisms. The course emphasized the production of inscriptions as a way of convincingly supporting claims when the students presented their results. With continuing emphasis on inscriptional representations, we observed a significant increase in the number and type of representations made as the course unfolded. The number of concrete, text‐based inscriptions decreased as the number of graphs, tables and other sorts of complex inscriptions increased. As the students moved from purely observational activities to guided inquiry, they made many more transformations of their data into complex and abstract forms, such as graphs and concept maps. The participants' competencies to cross‐reference ultimate transformations to initial research questions improved slightly. Our study has implications for the traditional methods by which preservice science teachers are taught in their science classes. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. J Res Sci Teach 44: 538–564, 2007.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,280 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,015 |
| Communication savante | 0,001 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle