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Enregistrement W2091136009 · doi:10.1115/icone14-89483

Heat Transfer to Supercritical Water in Gaseous State or Affected by Mixed Convection in Vertical Tubes

2006· article· en· W2091136009 sur OpenAlexaff
E. N. Pis’menny, V. G. Razumovskiy, E. M. Maevskiy, A. E. Koloskov, Igor Pioro

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSubcritical and Supercritical Water Processes
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)Canadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupercritical fluidHeat transferThermodynamicsHeat transfer coefficientConvective heat transferHeat fluxConvectionSupercritical flowMass fluxMaterials scienceFilm temperatureCritical heat fluxMechanicsTurbulenceNusselt number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The results on heat transfer to supercritical water heated above the pseudocritical temperature or affected by mixed convection flowing upward and downward in vertical tubes of 6.28-mm and 9.50-mm inside diameter are presented. Supercritical water heat-transfer data were obtained at a pressure of 23.5 MPa, mass flux within the range from 250 to 2200 kg/(m2s), inlet temperature from 100 to 415°C and heat flux up to 3.2 MW/m2. Temperature regimes of the tubes cooled with supercritical water in a gaseous state (i.e., supercritical water at temperatures beyond the pseudocritical temperature) were stable and easily reproducible within a wide range of mass and heat fluxes. An analysis of the heat-transfer data for upward and downward flows enabled to determine a range of Gr/Re2 values corresponding to the maximum effect of free convection on the heat transfer. It was shown that: 1) the heat transfer coefficient at the downward flow of water can be higher by about 50% compared to that of the upward flow; and 2) the deteriorated heat-transfer regime is affected with the flow direction, i.e., at the same operating conditions, the deteriorated heat transfer may be delayed at the downward flow compared to that at the upward flow. These heat-transfer data are applicable as the reference dataset for future comparison with bundle data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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