Recent Widespread Tree Growth Decline Despite Increasing Atmospheric CO2
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The synergetic effects of recent rising atmospheric CO(2) and temperature are expected to favor tree growth in boreal and temperate forests. However, recent dendrochronological studies have shown site-specific unprecedented growth enhancements or declines. The question of whether either of these trends is caused by changes in the atmosphere remains unanswered because dendrochronology alone has not been able to clarify the physiological basis of such trends. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: Here we combined standard dendrochronological methods with carbon isotopic analysis to investigate whether atmospheric changes enhanced water use efficiency (WUE) and growth of two deciduous and two coniferous tree species along a 9 degrees latitudinal gradient across temperate and boreal forests in Ontario, Canada. Our results show that although trees have had around 53% increases in WUE over the past century, growth decline (measured as a decrease in basal area increment--BAI) has been the prevalent response in recent decades irrespective of species identity and latitude. Since the 1950s, tree BAI was predominantly negatively correlated with warmer climates and/or positively correlated with precipitation, suggesting warming induced water stress. However, where growth declines were not explained by climate, WUE and BAI were linearly and positively correlated, showing that declines are not always attributable to warming induced stress and additional stressors may exist. CONCLUSIONS: Our results show an unexpected widespread tree growth decline in temperate and boreal forests due to warming induced stress but are also suggestive of additional stressors. Rising atmospheric CO2 levels during the past century resulted in consistent increases in water use efficiency, but this did not prevent growth decline. These findings challenge current predictions of increasing terrestrial carbon stocks under climate change scenarios.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle