MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2091156823 · doi:10.1002/mnfr.200600181

Chemistry and genotoxicity of caramelized sucrose

2006· article· en· W2091156823 sur OpenAlexaff
David D. Kitts, Chengyu Wu, Aneta Kopeć, Takashi Nagasawa

Notice bibliographique

RevueMolecular Nutrition & Food Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGABA and Rice Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenotoxicityChemistrySucroseEnvironmental chemistryFood scienceOrganic chemistryToxicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Caramelization of a 1% sucrose solution at 180 degrees C accompanied characteristic changes in pH, Mr, UV-absorbance, and fluorescence values as well as increased reducing power activity after 40-60 min. Similar changes occurred to sucrose heated at 150 degrees C, after 150-240 min. Bioactivity of caramelized sucrose samples was tested for mutagenic activity, using Salmonella typhimurium strains TA-98 and TA-100, respectively, as well as the Saccharomyces D7 yeast strain for mitotic recombination and Chinese hamster ovary cells (CHO) to assess clastogenicity. Caramelized sucrose expressed no mutagenicity in the TA-98 strain, but gave positive (p < 0.05) results with the TA-100, base-pair substitution strain. Similarly, mitotic recombination in the Saccharomyces D7 yeast strain and clastogenic activity in CHO cells were induced when exposed to caramelized sucrose. In the all cases, preincubation with S-9 reduced (p < 0.05) the mutagenic activities of caramelized sucrose. Fractionation of the caramelized sucrose into volatile and nonvolatile compounds was performed and tested for clastogenicity using CHO cells. Volatile components contributed approximately 10% to total clastogenicity, which was enhanced by the presence of S-9. Nonvolatile components recovered, consisting of relatively lower Mr, gave highest (p < 0.05) clastogenic activity, denoting that higher Mr caramel colors are relatively free of this property.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular Nutrition & Food ResearchMême sujetGABA and Rice ResearchTravaux en français237 207