Identification of categories at risk for high quality of life impairment in patients with vitiligo
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Quality of life (QoL) in patients with vitiligo is strongly impaired. Therefore, it seems inadequate to describe the severity of the disease using only physical indicators. OBJECTIVES: To investigate the QoL of patients with vitiligo, identifying categories at risk for high impairment, also analysing single questions from a QoL instrument. METHODS: The Skindex-29 questionnaire, a QoL dermatology-specific instrument, was completed by 181 consecutive patients with vitiligo. Answers to the Skindex-29 items were given on a five-point scale, from 'never' to 'all the time'. Results The QoL problems more frequently experienced 'often' or 'all the time' were: worry of the disease getting worse (60%), anger (37%), embarrassment (34%), depression (31%), having social life affected (28%), and shame (28%). The prevalence of patients with probable depression or anxiety, evaluated using the 12-item General Health Questionnaire, was 39%, and the prevalence of patients with alexithymia, evaluated using the 20-item Toronto Alexithymia Scale, was 24%. The association of QoL impairment with psychological problems was very strong for all the items, and remained significant also when taking into account simultaneously gender, age, clinical severity, family history, and localization of vitiligo. CONCLUSIONS: Detailed information on QoL in patients with vitiligo may lead dermatologists to pay particular attention to patient categories at risk for a high QoL impairment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».